Inteligentne NFT

NFT AI opisuje nową klasę aktywów cyfrowych, w której unikalny token jest połączony z inteligencją on-chain lub off-chain, która potrafi uczyć się i działać, co przekształca statyczne zbiory w aktywne agenty, które ewoluują z użytkowaniem. W centrum znajduje się protokół, który pozwala każdemu powiązać model uczenia z wizualnym lub funkcjonalnym NFT, więc sztuka lub awatar stają się ciałem, a model mózgiem. Każdy agent ma genomową konfigurację, która zasiewa losowe cechy i wcześniejsze zachowania, co nadaje każdej instancji wyraźne skłonności startowe, które kształtują, jak reaguje na swój świat. Szkolenie przebiega poprzez interakcje w aplikacjach, grach lub na rynkach, a wspomnienia to przechowywane doświadczenia, które pozwalają agentowi się poprawić w czasie, dzięki czemu umiejętności i reputacja stają się mierzalnymi wartościami, które można posiadać. W grach tworzy to awatary, które dostosowują się i rozwijają, zamiast pozostawać stałymi szablonami, a zespoły wytrenowanych agentów mogą konkurować, uczyć się z każdego meczu i tworzyć widoczny łuk rozwoju, który sprawia, że gra staje się osobista i żywa. W finansach ci agenci mogą działać jako menedżerowie handlowi lub portfeli, którzy pamiętają o przeszłych wynikach i udoskonalają swoje strategie, a tokenizowane posiadanie może umożliwić wspólne inwestowanie w agenta i zautomatyzowaną dystrybucję zwrotów. W handlu wirtualnym inteligentne agenty mogą obsadzać sklepy, prowadzić odwiedzających lub automatyzować rezerwacje, tak że miejsce wyda się obsadzone, nawet gdy ludzie są offline. Posiadanie daje posiadaczowi kontrolę nad danymi szkoleniowymi agenta i ścieżką aktualizacji, a wytrenowane umiejętności stają się przenośną wartością, którą można sprzedać lub licencjonować na rynkach wtórnych. Narzędzia do zarządzania, takie jak organizacje zbiorowe, pozwalają społecznościom łączyć zasoby w celu hodowli, finansowania i kuratorowania agentów, jednocześnie utrzymując przejrzyste zasady dotyczące podziału zysków i aktualizacji modeli. Nowe miejsca pracy pojawią się wokół hodowli, szkolenia, audytowania i kuratorowania agentów, a nadzór ludzki będzie nadal istotny dla zapewnienia jakości danych, bezpieczeństwa i sprawiedliwości. Technicznie agenci łączą on-chain pochodzenie z obliczeniami off-chain lub metodami obliczeń weryfikowalnych w celu zrównoważenia trwałości, prywatności i wydajności. Model wartości przesuwa się z rzadkości samej w sobie do połączenia unikalności, możliwości i reputacji, dzięki czemu dobrze wytrenowany agent może przyciągnąć zainteresowanie swoją udowodnioną użytecznością. Ta zmiana zaprasza do bardziej optymistycznej wizji, w której cyfrowe posiadanie jest aktywne i współpracy, a kolekcjonerzy stają się opiekunami, którzy uczą swoje tokeny być użytecznymi, społecznymi i ciekawskimi podczas poruszania się między przestrzeniami wirtualnymi.