Calculadora de rentabilidad de mineros ASIC
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Rentabilidad
Ganancia
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Goldshell CK-BOX
Eaglesong · 1.05TH/s
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$-0.33
/day
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Goldshell CK Box
Eaglesong · 1.05TH/s
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$-0.33
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iBeLink BM-N3 Mini
Eaglesong · 1.8TH/s
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$-0.42
/day
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Goldshell CK Box II
Eaglesong · 2.1TH/s
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$-0.60
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Bitmain Antminer K7
Eaglesong · 63.5TH/s
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$-0.69
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Bitmain Antminer K7
Eaglesong · 58TH/s
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$-1.14
/day
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Goldshell CK Lite
Eaglesong · 6.3TH/s
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$-1.79
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Todek Toddminer C1
Eaglesong · 1.55TH/s
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$-2.52
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Bitmain Antminer K5
Eaglesong · 1.13TH/s
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$-2.94
/day
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Goldshell CK5 CKB
Eaglesong · 12TH/s
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$-3.62
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iBeLink BM-N1
Eaglesong · 6.6TH/s
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$-4.06
/day
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iBeLink BM-N3
Eaglesong · 25TH/s
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$-4.28
/day
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Goldshell CK6 CKB
Eaglesong · 19.3TH/s
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$-4.75
/day
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Todek Toddminer C1 PRO
Eaglesong · 3TH/s
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$-4.94
/day
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Goldshell CK6-SE CKB
Eaglesong · 17TH/s
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$-4.94
/day
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Nuestra innovadora calculadora de minería ofrece información completa sobre todos los principales algoritmos de criptomonedas y te ayuda a identificar fácilmente las opciones más rentables para tu hardware. Los datos de los algoritmos se actualizan continuamente para seguir el ritmo de la dinámica industria de la minería cripto, con evaluaciones precisas basadas en estadísticas de rentabilidad en tiempo real y en la actividad general del mercado. Así puedes tomar decisiones bien fundamentadas que reflejen las últimas condiciones de minería y el rendimiento de cada algoritmo.
Eaglesong — Cómo funciona este algoritmo de minería
¿Por qué confiar en nuestra calculadora de ganancias ASIC para obtener información de minería precisa?
Eaglesong es un algoritmo de hashing diseñado para la capa base Nervos CKB, introducido en 2019 para fortalecer el Proof of Work mientras reduce el costo de computación. Su núcleo utiliza una permutación compacta con pasos aritméticos y bit a bit simples que favorecen la difusión y no linealidad sin altas demandas de memoria. Esta estructura resiste estrategias comunes de precomputación y tradeoff tiempo-memoria al mezclar el estado agresivamente en cada ronda. La función de ronda se adapta bien a las canalizaciones ASIC y a los núcleos paralelos de GPU, lo que apoya una amplia participación de mineros y mejor energía por hash. La minería avanza mediante el hash de encabezados de bloque que codifican compromisos de transacción, el hash del bloque anterior, una marca de tiempo y un nonce. Los mineros iteran el nonce hasta que el digest se encuentra por debajo del objetivo de red establecido por la dificultad actual. La dificultad se reajusta en un horario regular para mantener intervalos de bloque constantes a pesar de las variaciones en la tasa de hash total. Comparado con esquemas heredados como SHA-256, Eaglesong busca un menor costo computacional mientras mantiene una fuerte resistencia a preimágenes y colisiones en una salida de 256 bits. El mínimo uso de memoria reduce los cuellos de botella en hardware consumidor y simplifica la validación de hardware en chips dedicados. Estas características ayudan a la descentralización desde el principio, aunque el aumento de la densidad de ASIC puede presionar a los pequeños operadores de GPU y aumentar el riesgo de centralización con el tiempo. La adopción puede ser lenta porque un algoritmo novedoso pide a los mineros aprender nuevas herramientas y perfiles de rendimiento. Implementaciones de referencia y vectores de prueba facilitan ese paso y apoyan la verificación precisa. Dentro de Nervos, Eaglesong ancla una visión de capas escalables e interoperables asegurando el libro mayor con trabajo predecible y resistente a manipulaciones. Los mineros pueden proyectar retornos utilizando herramientas de rentabilidad estándar que combinan dificultad en vivo, tasa de hash del dispositivo, consumo de energía y tarifas esperadas, luego ajustar a medida que cambian las condiciones. En la práctica, el flujo de hash se convierte en el pulso de la red, constante y agudo, uniendo valor con la disciplina del consenso y la ocasional pérdida de un bloque huérfano.
Eaglesong — Más sobre este algoritmo
Descubre cómo nuestra calculadora de ganancias ofrece información de minería precisa y en tiempo real que ayuda a los mineros a tomar decisiones informadas.
Eaglesong, introducido en 2019 por la Fundación Nervos para la blockchain CKB, es un hash personalizado de Prueba de Trabajo que combina simplicidad pragmática con ingeniería disciplinada para asegurar un consenso descentralizado: emplea una construcción basada en esponja con una capa de difusión lineal y sustituciones bit a bit ejecutadas en múltiples rondas, con fases aleatorias que perturban tuberías excesivamente especializadas y así reducen la brecha entre silicio hecho a medida y hardware de propósito general; el algoritmo procesa encabezados de bloques que contienen datos de transacciones compactadas, una referencia al bloque anterior y un nonce, y los mineros iteran ajustando el nonce hasta que un hash satisface el objetivo de dificultad vigente, que se reajusta periódicamente para mantener intervalos de bloque consistentes y una emisión predecible; diseñado para bajo costo computacional y uso eficiente de memoria, Eaglesong permite la participación de GPUs y ASICs mientras mantiene el rendimiento accesible para ampliar la inclusión de mineros y la dispersión geográfica, complementando los objetivos de escalabilidad e interoperabilidad de Nervos; comparado con familias más antiguas como SHA-256, su diseño ágil logra alta difusión por ronda con menos operaciones, apoyando un rendimiento estable en configuraciones variadas y mejorando la proporcionalidad energética, mientras que su postura de seguridad, basada en suposiciones de resistencia a preimagen y colisión y la complejidad de alcanzar un hash válido, disuade vías comunes de manipulación y complica atajos diferenciales; ajustes periódicos de parámetros actúan como un palanca de política para adaptarse a las capacidades cambiantes del hardware, mitigando el riesgo de que un único nivel de fabricación obtenga ventajas desproporcionadas, aunque el aumento de ASICs optimizados aún puede presionar a operadores más pequeños de GPUs y exige vigilancia para preservar la descentralización; como un algoritmo distintivo y más nuevo, el reconocimiento inicial puede rezagarse frente a estándares heredados, afectando modestamente la adopción temprana de mineros, sin embargo, la claridad de su diseño y compatibilidad con diversas herramientas sostienen un mercado justo y abierto en el que los participantes pueden evaluar dispositivos y estimar retornos esperados usando modelos de rentabilidad estándar y datos de dificultad en la cadena; en conjunto, la adaptabilidad, resiliencia y eficiencia operativa de Eaglesong forman un marco simplificado en el que la seguridad y la descentralización no son eslóganes sino restricciones en funcionamiento, alineando los incentivos de los mineros y la integridad del libro mayor con un ritmo preciso construido para redes modernas.
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Turbo Touch
Bitaxe
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