ASIC Bányász Jövedelmezőség

Az Equihash egy memóriaigényes proof of work, amelyet 2016-ban Alex Biryukov és Dmitry Khovratovich indított el, és a generalizált születésnapi problémára épít Wagner algoritmusán keresztül. A tervezés arra kényszeríti a bányászokat, hogy nagy táblázatokat kezeljenek a részleges ütközésekről, így a RAM kapacitás és sávszélesség dominálja a teljesítményt. Ez a bőséges VRAM-mal és széles buszokkal rendelkező GPU-knak kedvez, és lassítja a specializált ASIC-ok korai megjelenését. A magánéletre összpontosító projektek, mint a Zcash, Horizen és Komodo, elfogadták ezt, hogy szélesebb részvételt biztosítsanak és hogy ellenálló, cenzúra-ellenes kifizetéseket biztosítsanak. A hálózatok olyan paraméter párokat választanak, mint a 200_9, 192_7 és 210_9 a memória lábnyom, a megoldási idő és a verifikációs költség egyensúlyának megtartására. A teljes csomópontok sokkal gyorsabban ellenőrzik a bizonyítékokat, mint ahogyan a bányászok megtalálják őket, ami fenntartja a hozzáférhető érvényesítést a szokványos gépeken. ASIC-ok mégis megjelentek néhány variánsnál, így az abszolút ellenállás nehéz, és a decentralizáció folyamatos cél. A megoldó mérnökség erősen a memória viselkedésére összpontosít a vödör rendezéssel, a párhuzamos ütközés kereséssel, warp-szintű keverésekkel és cache-barát adatszerkezetekkel. A testreszabott allokátorok és az összefoglalt írások csökkentik a késleltetést az átmeneti állapotok számára, és ezek a nyereségek felhalmozódnak a magas memóriaóra-frekvenciával rendelkező GPU-kon. A gyakorlati hangolás a több VRAM-ra, a magasabb memóriafrekvenciára és a stabil hőmérsékletekre helyezi a hangsúlyt a nyers magsebességgel szemben, a bányászok pedig a megoldások másodpercenkénti átvitelét követik. A teljesítmény inkább a memória sávszélességével, mint az aritmetikai egységekkel skálázódik, és ez a jellemző meghatározza a sok berendezés gazdasági élét. Az algoritmus több száz megabájttól több gigabájtig terjedhet példányonként a paraméterektől függően, amely kizárhatja az alacsonyabb kategóriás rendszereket. A személyre szabott mezők a megoldásokat egy adott láncba kötik, így a munka nem újrahasználható a hálózatok között. A nehézség újracélzása és a paraméterválasztások célja, hogy a blokkidőket állandón tartsák, ahogy a hashpower eltolódik, és ezek alakítják, hogy ki tud tartósan versenyezni. A bányászok nyilvános jövedelmezőségi eszközökkel becslik a hozamokat, és mérlegelik a teljesítményt a hatékonysággal szemben a fenntarthatóság megítélése érdekében, mert ebben a közegben, ahol a gépek a hőtől és a wattoktól függenek, a félelem óvatossággá alakul, és az igazságosság szabályokká szilárdul.

Equihash, amelyet 2016-ban Alex Biryukov és Dmitry Khovratovich kriptográfusok vezettek be, és amely a generalizált születésnapi problémán alapul, a munkabizonyítékát egy állítható paraméterpárral (n, k) definiálja, amely arra kényszeríti a bányászokat, hogy ütközéskeresési lépések sorozatát hajtsák végre, miközben nagy mennyiségű köztes adatot tartanak észben, így a teljesítmény a RAM kapacitásán, a sávszélességen és a gyorsítótár helyi elérhetőségén alapul, nem csupán a nyers aritmetikai teljesítményen; ez a szándékos memória-nehezedés megemeli a specializáció költségét, történelmileg kedvezve a jól felszerelt GPU-knak és az általános célú hardvereknek, és egy kompakt, determinisztikus bizonyítékra alapozza a hitelesítést, amelyet a csomópontok gyorsan ellenőrizhetnek az ugyanazon hash primitívek (általában BLAKE2b a telepített rendszerekben) használatával anélkül, hogy tükörképet adnának a bányászó nehéz memóriaigényének, ami segít fenntartani a blokkok érvényesítésének hatékonyságát, még akkor is, ha a keresés maga adatéhes marad; a hálózatok idővel finomították az (n, k) paramétereket, átjárva olyan paraméterkészletek között, mint amilyeneket a Zcash és annak későbbi iterációi használnak, hogy fenntartsák a decentralizációs nyomást és tompítsák a hardver-monokulturákat, a kutatók pedig hibrid konszenzusmodellek feltárásával foglalkoztak, amelyekbe az Equihash-t PoW rétegként ágyazzák be a stake-alapú bizonyítékok kiegészítésére, ezzel egy tamper-proof, memória-korlátozott kaput hozzáadva a blokkok létrehozásához; a gyakorlatban az algoritmus igénye, hogy több száz megabájttól több gigabájtig terjedő munkamemóriát igényeljen minden egyes megoldás során, a bányászatot adatok mozgásának és szervezésének gyakorlatává alakítja nagy méretekben, és miközben ez mérsékli az alapvető ASIC-előnyöket, a dedikált Equihash ASIC-ok egyre inkább jelenléte is hangsúlyozta egy szélesebb valóságot: a teljes ASIC-ellenállás nehezen elérhető, ezért a paraméter rugalmasságának és a kormányzásnak folyamatosan védenie kell; mégis, a kriptográfiai elmélet átkonvertálásával egy olyan rejtvénybe, ahol az ütközések, nem csupán a ciklusok, diktálják a nehézség ritmusát, az Equihash továbbra is referencia pont maradt a memória-nehezen alkalmazható munkabizonyítékok számára, támogatóként a magánszemélyekre összpontosító hálózatok, mint a Zcash, Horizen és Komodo, szélesebb részvételt ösztönözve, ahol a nagy memóriájú berendezések hozzáférhetők, ugyanakkor őszintén szembesítve a kis bányászokra jelentkező meredek memóriaigények cseréjének árnyoldalaival, és komoly, tartós mércét állítva a nyílt részvétel és a hardvercentralizáció folyamatos tárgyalásában.