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Calculateur de rentabilité des mineurs ASIC Aleo
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| Modèle |
Rentabilité
Profit
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|---|---|
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Goldshell Byte
zkSNARK · 5.5MH/s
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$-0.12
/day
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Goldshell AE Card
zkSNARK · 5.5MH/s
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$-0.12
/day
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IceRiver AE0
zkSNARK · 60MH/s
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$-0.14
/day
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Goldshell AE-BOX
zkSNARK · 37MH/s
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$-0.66
/day
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IceRiver AE1 Lite
zkSNARK · 300MH/s
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$-0.69
/day
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IceRiver AE1 Lite
zkSNARK · 250MH/s
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$-0.74
/day
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Goldshell AE-BOX Pro
zkSNARK · 44MH/s
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$-0.84
/day
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Goldshell AE Box 2
zkSNARK · 54MH/s
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$-0.97
/day
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IceRiver AE3
zkSNARK · 600MH/s
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$-1.39
/day
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IceRiver AE2
zkSNARK · 720MH/s
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$-1.86
/day
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Goldshell E-AE1M
zkSNARK · 230MH/s
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$-3.64
/day
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IceRiver AE3
zkSNARK · 2GH/s
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$-4.75
/day
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Goldshell AE Max II
zkSNARK · 540MH/s
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$-5.66
/day
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Goldshell AE Max
zkSNARK · 360MH/s
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$-6.02
/day
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Notre calculateur de minage de pointe offre une vue complète de tous les principaux algorithmes de cryptomonnaies et vous aide à repérer facilement les options les plus rentables pour votre matériel. Les données des algorithmes sont actualisées en continu pour suivre le rythme du secteur dynamique du minage crypto, avec des évaluations précises fondées sur des statistiques de rentabilité en temps réel et l'activité globale du marché. Vous prenez ainsi des décisions éclairées, qui reflètent les dernières conditions de minage et les performances des algorithmes.
Les ASIC Aleo ne hachent pas. Ils prouvent.
Un registre peut contenir un secret qui s'exprime par une preuve, et la preuve résonne avec le registre. Les zkSNARKs sont des Arguments de Connaissance Non-Interactifs Succincts Zero-Knowledge qui permettent à une partie de prouver une affirmation sans révéler les données cachées. Ils préservent la vie privée et réduisent la bande passante, tout en gardant la vérification simple pour les nœuds qui vérifient les blocs. Les preuves sont courtes, et de nombreux vérificateurs fonctionnent dans un temps presque constant par rapport à la taille de l'énoncé. Dans les cryptomonnaies, ils permettent des transactions entièrement cryptées qui respectent toujours les règles de consensus et restent auditées au niveau du protocole. Zcash le démontre avec des transferts protégés qui cachent l'expéditeur, le destinataire et le montant tout en restant valides sur la chaîne. Le minage dans des systèmes orientés zkSNARK déplace l'effort des énigmes de hachage vers la génération et la vérification de preuves cryptographiques. La vérification est légère pour les validateurs, mais la construction de preuves est gourmande en calcul et sensible à la mémoire. Les prouveurs effectuent de grandes multiplications multi-scalaires, des transformations en théorie des nombres et des appariements sur des courbes elliptiques telles que BLS12-381. Les rigs haute performance préfèrent les GPU pour les MSM parallèles et les noyaux NTT, tandis que les FPGA et les ASIC améliorent l'efficacité énergétique sur des pipelines de courbes elliptiques fixes. Les ingénieurs augmentent le débit avec le pipeline, le parallélisme au niveau des warps, les instructions vectorielles et les architectures de mémoire à faible latence. Les firmwares personnalisés, les planificateurs ajustés et les agencements de mémoire serrés réduisent les échecs de cache et les blocages du noyau lors de longues preuves. Des thermiques stables, une alimentation fiable et une mémoire corrective protègent l'exactitude sous charge soutenue. La rentabilité dépend du débit de preuves par watt, des coûts d'électricité locaux, de la difficulté du réseau, de l'émission de blocs, des frais et du risque d'interruption. Des calculateurs en temps réel peuvent estimer les retours pour un rig donné en modélisant le taux de preuve, la consommation d'énergie et les tendances de difficulté. Les travaux futurs visent à réduire les frais généraux dans l'agrégation des preuves et la vérification récursive afin que les blocs transportent moins de bytes et vérifient plus rapidement. Les systèmes adoptent des configurations universelles ou évolutives et des cérémonies multipartites pour limiter le risque lié aux paramètres de configuration de confiance. Le compromis de ces paramètres pourrait permettre des preuves contrefaites, donc la transparence et la conception de la cérémonie sont importantes. De nouveaux systèmes de preuves tels que Groth16, Plonk et Halo2 rationalisent les circuits et élargissent le champ d'application, tandis que les engagements KZG gardent les preuves succinctes. Des conceptions alternatives comme les zkSTARKs suppriment la configuration de confiance et améliorent la résistance aux attaques quantiques, bien que les preuves soient souvent plus grandes et que les coûts des vérificateurs diffèrent. À mesure que les pièces de confidentialité et les applications gagnent en popularité, les bâtisseurs recherchent des architectures qui équilibrent calcul, bande passante mémoire et communication afin que le réseau extérieur et le moteur de preuve interne avancent de concert.
Quatre termes qui remplacent le vocabulaire habituel du minage
Lisez le tableau en les gardant à l'esprit et les lignes zkSNARK cesseront de paraître étranges.
Prouveur
Ce qu'est réellement un « mineur » Aleo. Au lieu de deviner des hachages, la machine résout des puzzles cryptographiques et soumet des preuves zero-knowledge ; le réseau récompense les preuves valides.
Taux de preuves
L'équivalent Aleo du hashrate : le nombre de solutions du puzzle que le matériel produit par seconde. Le tableau l'affiche dans la colonne hashrate afin que les prouveurs puissent être comparés comme n'importe quel autre ASIC.
Coinbase puzzle
Le puzzle changeant sur lequel travaille chaque prouveur. Sa difficulté s'ajuste au taux de preuves total : plus il y a de prouveurs sur le réseau, plus la part de récompense de chacun est petite.
Credits
Le jeton natif d'Aleo, versé aux prouveurs en proportion des preuves qu'ils apportent. Le prix, le temps de bloc et l'émission alimentent les chiffres quotidiens du tableau comme pour n'importe quel autre coin.
- Taux de preuves du réseau
- 27.40 TH/s
- Difficulté
- 138.74 M
- Récompense de bloc
- 103.9972 ALEO
- Temps de bloc
- 14 s
Parce que le coinbase puzzle change et que la difficulté des preuves suit le taux de preuves total, les revenus d'un prouveur Aleo se comportent davantage comme une part de pool que comme un ticket de loterie. Le chiffre quotidien du tableau est donc plus stable que sur les petites chaînes proof-of-work, mais cela signifie aussi que chaque nouvelle génération de prouveurs dilue rapidement les précédentes.
Le marché du matériel est plus jeune que pour SHA-256 ou Scrypt : les ASIC prouveurs ne sont arrivés qu'après le mainnet d'Aleo, et l'écart entre les générations reste important. Consultez la colonne de la date de sortie avant de comparer deux prouveurs sur la seule efficacité.
À propos de la génération de preuves zkSNARK sur Aleo
zkSNARKs (Arguments de Connaissance Succincts Non-Interactifs à Connaissance Nulle) sont des preuves cryptographiques permettant à un prouveur de démontrer la véracité d'une assertion sans révéler les données sous-jacentes, permettant une validation en chaîne avec un secret hors chaîne - un mécanisme austère qui cache la complexe peur de la computation privée sous une surface calme et vérifiable ; dans des blockchains comme Aleo et Zcash, cela permet à des transactions entièrement cryptées, “blindées”, d’être validées selon des règles de consensus tout en dissimulant l’expéditeur, le destinataire et le montant, déplaçant le travail du “minage” de la résolution d'énigmes à la génération et la vérification de preuves avec une empreinte en chaîne minimale, typiquement de petites preuves et une vérification rapide ; en coulisses, les zkSNARKs modernes s'appuient sur l'arithmétisation (par exemple, des circuits de type R1CS ou PLONK), des engagements polynomiaux, des transformations de Fourier rapides et des opérations lourdes sur des courbes elliptiques telles que les multiplications multi-scalaires sur des courbes compatibles comme BN254 ou BLS12-381, rendant les GPU, FPGA, et parfois les ASIC précieux pour accélérer les FFT et MSM, améliorant le débit et l'efficacité énergétique tout en combattant les goulets d'étranglement en bande passante mémoire et latence avec des techniques comme la méthode de Pippenger, MSM groupés et une parallélisation soigneuse ; bien que la vérification soit légère, la génération de preuves est intensive et nécessite historiquement une configuration de confiance pour créer une chaîne de référence structurée - atténuée par des cérémonies multipartites (par exemple, Powers of Tau), des configurations mises à jour et des schémas SRS universels (Sonic, Marlin, PLONK), mais restant un point de prudence systémique car des paramètres compromis pourraient empoisonner le puits ; des recherches en cours visent la récursivité pour des rollups évolutifs et des contrats intelligents privés, des hashes compatibles avec les SNARK (Poseidon, Rescue) pour l’efficience des circuits, et des systèmes transparents alternatifs tels que les zkSTARKs, qui suppriment la configuration de confiance et s’appuient sur la sécurité basée sur les hashes avec une résilience post-quantique plus forte au prix de preuves plus grandes ; en pratique, la frontière stratégique est claire : réduire la latence de la génération de preuves, comprimer les flux de mémoire et préserver la vie privée à grande échelle afin que le réseau puisse savoir suffisamment pour faire confiance - tout en sachant presque rien du tout.
Matériel de prouveur Aleo : vos questions, nos réponses
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