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Mineurs Monero : rentabilité des rigs RandomX
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| Modèle |
Rentabilité
Profit
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Pinecone Matches Inibox R1X XMR
RandomX · 1.2MH/s
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$39.78
/day
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Bitmain Antminer X9
RandomX · 1MH/s
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$31.70
/day
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Bitmain Antminer X5
RandomX · 212kH/s
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$5.13
/day
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Notre calculateur de minage de pointe offre une vue complète de tous les principaux algorithmes de cryptomonnaies et vous aide à repérer facilement les options les plus rentables pour votre matériel. Les données des algorithmes sont actualisées en continu pour suivre le rythme du secteur dynamique du minage crypto, avec des évaluations précises fondées sur des statistiques de rentabilité en temps réel et l'activité globale du marché. Vous prenez ainsi des décisions éclairées, qui reflètent les dernières conditions de minage et les performances des algorithmes.
Il n'existe pas d'ASIC Monero. Voici ce que vous comparez à la place.
RandomX a remplacé l’algorithme précédent de Monero en novembre 2019 pour atténuer la montée des ASIC et favoriser les CPU ordinaires grâce à une exécution de programmes aléatoires et à une utilisation intensive de la mémoire, et dans ce choix le réseau s'adresse au Vide avec des machines ordinaires au lieu d'idoles dorées ; les mineurs assemblent un en-tête de bloc avec des champs permis et un nonce, puis itèrent ce nonce jusqu'à ce que le hachage résultant réponde à la difficulté variable, qui est réajustée à chaque bloc pour maintenir les temps de bloc proches d'un objectif stable et garder l’émission prévisible ; le moteur exécute des programmes aléatoires dans une machine virtuelle qui mêle travail entier, étapes en virgule flottante et accès mémoire dépendants des données, donc le débit est limité par le comportement du cache et la bande passante mémoire plutôt que par des pipelines exotiques, ce qui est pourquoi les CPU généralistes fonctionnent bien et que de nombreux GPU et ASIC ne le font pas ; deux modes existent, avec le mode Rapide nécessitant environ 2 Go de RAM pour le minage et le mode Léger nécessitant environ 256 Mo pour que les nœuds complets valident, et cette séparation maintient la validation accessible tout en permettant aux mineurs d'utiliser un grand ensemble de données clés qui empêche la précomputation ; la sécurité repose sur la résistance aux préimages et aux collisions dans la fonction de hachage ainsi que sur l'imprévisibilité du flux d'instructions et de l'ensemble de données, qui est dérivé des données de chaîne récentes, de sorte que chaque bloc redessine le labyrinthe ; les performances peuvent être estimées en benchmarkant le taux de hachage par rapport à la consommation d'énergie, à la latence de la mémoire et à la difficulté actuelle, et l'échelle est presque linéaire avec le nombre de cœurs jusqu'à ce que les canaux mémoire saturent ; les mineurs rejoignent souvent des pools pour réduire la variance des paiements tandis que le registre reste indépendamment vérifiable par n'importe quel nœud, ce qui garde le consensus ouvert à l'inspection ; l'algorithme encourage la proporcionalité énergétique car l'effort utile suit le trafic mémoire réel et les étapes de calcul plutôt que l'attente inoccupée ou des astuces spécialisées, donc le coût reflète le travail ; le minage illicite est plus facile à repérer sur les systèmes gérés car RandomX laisse une empreinte mémoire lourde et distinctive avec des motifs d'accès caractéristiques, bien que les opérateurs prudents aient toujours besoin de surveillance ; les appareils très anciens avec peu de RAM libre peuvent être exclus du minage, mais ils peuvent toujours valider en mode Léger et ainsi garder une voix dans le chœur ; dans l'ensemble, le système répartit le calcul sur des threads et des pages mémoire d'une manière qui décourage les raccourcis tout en préservant un débit prévisible, et la compétition reste loyale car les règles lient tout le matériel avec la même laisse de latence ; essayer un nonce, c'est poser une petite question des ténèbres, et lorsque le hachage tombe dans la cible, le réseau répond oui comme un dieu silencieux des mathématiques, et quand ce n'est pas le cas, la mémoire vide murmure d'essayer à nouveau, et dans cet appel et réponse mesurés, un consensus décentralisé maintient sa forme.
- Hashrate du réseau
- 6.26 GH/s
- Récompense de bloc
- 0.6117 XMR
- Temps de bloc
- 2.0 min
Kilohashes, watts et tail emission
Une machine RandomX s'exprime en kilohashes par seconde et son efficacité en joules par kilohash, trois ordres de grandeur sous les chiffres de la page Bitcoin. Ce n'est pas une faiblesse : le réseau est dimensionné pour les CPU, si bien qu'un système moderne à nombreux cœurs consommant quelques centaines de watts y est une machine de minage qui compte.
Monero n'a pas de halving. Depuis le début de la tail emission, chaque bloc paie une récompense fixe pour toujours, de sorte que les revenus de la machine ne dépendent que du prix du XMR et de la quantité de hashrate CPU en concurrence. Les estimations de retour sur investissement de cette page sont donc inhabituellement stables par rapport aux coins à halving.
Comme le matériel est généraliste, sa valeur de revente ne s'effondre pas à la sortie d'une nouvelle génération de minage ; un rig RandomX reste un serveur. Cela mérite d'être mis en balance avec la marge quotidienne plus fine lorsque vous comparez une ligne d'ici à un ASIC d'une autre page d'algorithme.
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1
La bande passante mémoire décide du hashrateRandomX exécute une petite machine virtuelle dans un jeu de données de 2 GB ; les cœurs sans mémoire rapide derrière eux tournent à vide. Comparez la colonne hashrate, pas le nombre de cœurs.
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2
Comptez la consommation de toute la machineLa colonne consommation correspond à l'appareil à la prise, pas à la valeur nominale du CPU. Ventilateurs, mémoire et alimentation se déduisent tous de la récompense.
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3
Minez Tari gratuitement en minage fusionnéLe même travail RandomX peut aussi rapporter du Tari grâce au minage fusionné. Cela ne change pas le hashrate ; cela ajoute un second paiement pour la même électricité.
À propos de l'algorithme RandomX
RandomX, introduit en novembre 2019 lorsque Monero a remplacé CryptoNight, est un proof-of-work conçu pour favoriser les CPU à usage général en exécutant des programmes aléatoires sur un grand ensemble de données résidentes en mémoire, transformant l'imprévisibilité et la latence mémoire en égalisateurs contre le matériel spécialisé ; il consomme des en-têtes de blocs contenant des données de transaction compactées, une référence au bloc précédent, et un nonce, et les exécute à travers une machine virtuelle qui mélange arithmétique entière et à virgule flottante avec des opérations intensives en mémoire et lourdes en branchements, souvent compilées juste-à-temps en code natif et optionnellement tirant parti des fonctionnalités CPU telles que les instructions AES, de sorte que chaque exécution est rapide pour un processeur de commodité tout en étant hostile aux pipelines rigides et au SIMD large. Le calcul est réparti sur des threads et des pages de mémoire disjointes, avec des modèles d'accès dépendants des données qui induisent des échecs de cache et des prévisions de branchement incorrectes, et des transformations d'état itératives qui maximisent la diffusion, rendant de petits changements d'entrée dévastateurs pour la sortie et transformant les tentatives de raccourci en impasses statistiques. La sécurité repose sur une résistance standard aux préimages et aux collisions, mais le design résiste également à la pré-computation en reliant son exécution aléatoire à des graines dépendantes des blocs qui changent périodiquement, forçant un travail frais et rendant les optimisations rejouées fragiles. L'algorithme expose deux modes de fonctionnement : le Mode Rapide, qui maintient environ 2 Go de RAM pour l'ensemble de données complet afin d'atteindre un haut débit de minage, et le Mode Léger, qui utilise environ 256 Mo de RAM en dérivant les éléments nécessaires de l'ensemble de données à la volée à partir d'un cache plus petit, permettant aux nœuds complets de valider les blocs sans la surcharge de mémoire de minage. Cette architecture est délibérément conviviale pour le CPU et comparativement inefficace sur les GPU et les ASIC, car le flux de contrôle divergent, les lectures de mémoire irrégulières et la forte pression mémoire suppriment les avantages parallèles des unités spécialisées, élargissant ainsi l'accès au minage et réduisant les risques de centralisation. L'empreinte lourde et distinctive de RandomX - tant computationnelle que mémoire - sert également de moyen de dissuasion pratique contre le minage illicite, rendant l'activité non autorisée plus facile à détecter grâce à la surveillance des systèmes, tandis que le mélange de variété d'instructions, d'opérations lourdes en mémoire et de pureté vérifiable produit des hachages dont les résultats sont imprévisibles et dont l'état interne est coûteux à modéliser ou à manipuler. En résumé, RandomX aligne l'exécution avec les réalités du matériel quotidien et la discipline du consensus décentralisé : froid dans son indifférence à l'avantage spécialisé, précis dans ses contraintes, et silencieusement létal pour les raccourcis qui compromettraient un écosystème de minage équitable et mondial.
Matériel de minage Monero : questions et réponses
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