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Mineurs Zcash : rentabilité des Antminer Z15 et Z9
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| Modèle |
Rentabilité
Profit
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|---|---|
Bitmain Antminer Z15 Pro
Equihash · 840kSol/s
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$48.53
/day
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Bitmain Antminer Z15K
Equihash · 525kSol/s
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$28.90
/day
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Bitmain Antminer Z15
Equihash · 420kSol/s
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$24.03
/day
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Innosilicon A9 Plus Plus
Equihash · 140kSol/s
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$6.00
/day
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Innosilicon A9++ ZMaster
Equihash · 140KH/s
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$6.00
/day
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Bitmain Antminer Z11
Equihash · 135kSol/s
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$5.93
/day
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Bitmain Antminer Z11
Equihash · 135KH/s
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$5.93
/day
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Innosilicon A9 Plus
Equihash · 120kSol/s
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$4.72
/day
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Innosilicon A9
Equihash · 50kSol/s
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$2.02
/day
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Innosilicon A9 ZMaster
Equihash · 50KH/s
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$2.02
/day
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Bitmain Antminer Z9
Equihash · 42kSol/s
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$0.83
/day
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Bitmain Antminer Z9 Mini
Equihash · 10kSol/s
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$0.07
/day
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Notre calculateur de minage de pointe offre une vue complète de tous les principaux algorithmes de cryptomonnaies et vous aide à repérer facilement les options les plus rentables pour votre matériel. Les données des algorithmes sont actualisées en continu pour suivre le rythme du secteur dynamique du minage crypto, avec des évaluations précises fondées sur des statistiques de rentabilité en temps réel et l'activité globale du marché. Vous prenez ainsi des décisions éclairées, qui reflètent les dernières conditions de minage et les performances des algorithmes.
Comment lire les chiffres d'un mineur Equihash
Equihash est une preuve de travail résistante à la mémoire introduite en 2016 par Alex Biryukov et Dmitry Khovratovich, et elle s'appuie sur le problème généralisé des anniversaires via l'algorithme de Wagner. Le design oblige les mineurs à jongler avec de grandes tables de collisions partielles, ce qui fait que la capacité de RAM et la bande passante dominent les performances. Cela favorise les GPU avec une VRAM ample et des bus larges, et cela ralentit la montée précoce des ASIC spécialisés. Les projets axés sur la confidentialité comme Zcash, Horizen, et Komodo l'ont adopté pour élargir la participation et pour ancrer les paiements résistants à la censure. Les réseaux sélectionnent des paires de paramètres telles que 200_9, 192_7, et 210_9 pour équilibrer l'empreinte mémoire, le temps de résolution et le coût de vérification. Les nœuds complets vérifient les preuves beaucoup plus rapidement que les mineurs ne peuvent les trouver, ce qui préserve une validation accessible sur des machines ordinaires. Les ASIC ont néanmoins émergé pour certaines variantes, donc la résistance absolue est difficile et la décentralisation reste un objectif mouvant. L'ingénierie des solveurs insiste sur le comportement mémoire avec le tri par compartiments, la recherche de collisions parallèles, les échanges au niveau warp, et des dispositions de données favorables au cache. Les allocateurs personnalisés et les écritures coalescées réduisent la latence pour les états intermédiaires, et ces gains s'accumulent sur les GPU avec de hautes fréquences mémoire. L'ajustement pratique favorise plus de VRAM, des fréquences mémoire plus élevées, et des températures stables plutôt que la vitesse brute du cœur, et les mineurs suivent le débit en tant que solutions par seconde. Les performances évoluent davantage avec la bande passante mémoire qu'avec les unités arithmétiques, et cette caractéristique définit l'avantage économique pour de nombreux rigs. L'algorithme peut nécessiter des centaines de mégaoctets à plusieurs gigaoctets par instance selon les paramètres, ce qui peut exclure les systèmes bas de gamme. Les champs de personnalisation lient les solutions à une chaîne spécifique, donc le travail ne peut pas être recyclé à travers les réseaux. Le réajustement de la difficulté et les choix de paramètres visent à maintenir des temps de bloc constants à mesure que la puissance de hachage change et ils façonnent qui peut persister dans le concours. Les mineurs estiment les retours avec des outils de rentabilité publics et pèsent la consommation d'énergie par rapport à l'efficacité pour juger de la viabilité, car dans cette arène où les machines vivent ou meurent par la chaleur et les watts, la peur se transforme en prudence et l'équité se durcit en règle.
- Sol/s
- Solutions par seconde : un « hash » Equihash est une solution complète du casse-tête, l'unité est donc volontairement différente du H/s.
- kSol/s
- Mille solutions par seconde. Les ASIC Zcash actuels se situent dans les centaines de kSol/s ; le tableau donne le chiffre exact pour chaque mineur.
- J/kSol
- Joules par millier de solutions, le chiffre d'efficacité qui sert à comparer deux mineurs Equihash. Plus c'est bas, mieux c'est, exactement comme le J/TH sur le matériel Bitcoin.
- Sol/s du réseau
- Le taux de résolution de tout le réseau. La part qu'y représente votre mineur est votre part de chaque récompense de bloc, avant les frais de pool.
Ce que gagne chaque classe de kSol/s au taux de résolution actuel du réseau
Zcash brut par jour avant électricité et frais de pool. Le tableau ci-dessus déduit déjà votre coût d'électricité ; ici, c'est la part brute de la récompense de bloc.
Les coins que les mêmes paramètres Equihash permettent de miner. Le tableau choisit celui qui paie le mieux pour chaque mineur.
Horizen Halvings, fonds de développement et le prix de la confidentialité
Zcash suit un calendrier à la Bitcoin : des blocs d'environ soixante-quinze secondes et un halving tous les quatre ans ; un ASIC Equihash fait donc face à la même falaise qu'un mineur Bitcoin. La différence tient à la répartition : une partie de chaque bloc finance le développement de Zcash, et la colonne de profit est construite sur la part du mineur.
Equihash a été conçu pour être assez gourmand en mémoire pour favoriser les cartes graphiques, et cela a fonctionné un temps. Les ASIC Equihash dédiés ont ensuite porté le taux de résolution du réseau bien hors de portée des GPU, et la génération actuelle tourne avec une fraction des joules par kilosol des premières unités. C'est dans la colonne d'efficacité que cela se voit.
Comme les mêmes paramètres Equihash sécurisent une poignée de chaînes plus petites, un mineur Zcash n'est jamais enfermé sur un seul coin. Le bandeau de la famille ci-dessus les liste ; quand l'un d'eux paie mieux que Zcash à votre tarif, le tableau le reflète déjà.
Vous connaissez vos kSol/s et voulez seulement les ZEC par jour ? Ouvrir le calculateur de rentabilité du minage Zcash →
À propos de l'algorithme Equihash
Equihash, introduit en 2016 par les cryptographes Alex Biryukov et Dmitry Khovratovich et basé sur le problème généralisé d'anniversaire, définit son proof-of-work par une paire de paramètres ajustables (n, k) qui obligent les mineurs à exécuter une séquence d'étapes de recherche de collisions tout en conservant de grands ensembles de données intermédiaires en mémoire, de sorte que le débit dépend de la capacité de la RAM, de la bande passante et de la localité du cache plutôt que d'une simple arithmétique brute ; cette difficulté intentionnelle liée à la mémoire augmente le coût de la spécialisation, favorisant historiquement les GPU bien équipés et le matériel généraliste, et elle ancre la vérification dans une preuve compacte et déterministe que les nœuds peuvent vérifier rapidement en utilisant les mêmes primitives de hachage (généralement BLAKE2b dans les systèmes déployés) sans reproduire l'empreinte mémoire lourde du mineur, ce qui aide à maintenir l'efficacité de la validation des blocs même lorsque la recherche elle-même reste gourmande en données ; les réseaux ont ajusté (n, k) au fil du temps, passant entre des ensembles de paramètres comme ceux utilisés par Zcash et ses itérations ultérieures, pour maintenir la pression de la décentralisation et atténuer les monocultures matérielles, et des chercheurs ont exploré des conceptions de consensus hybrides qui intègrent Equihash comme couche de PoW pour compléter le proof-of-stake, ajoutant ainsi une porte anti-falsification liée à la mémoire à la création de blocs ; dans la pratique, la demande de l'algorithme pour des centaines de mégaoctets à plusieurs gigaoctets de mémoire de travail par tour de solveur transforme le minage en un exercice de déplacement et d'organisation de données à grande échelle, et bien que cela limite les avantages trivials des ASIC, l'apparition éventuelle d'ASIC Equihash dédiés a souligné une réalité plus large : la résistance totale aux ASIC est insaisissable, et l'agilité des paramètres ainsi que la gouvernance doivent faire le travail continu de défense ; néanmoins, en traduisant la théorie cryptographique en une énigme où les collisions, pas seulement les cycles, portent le rythme de la difficulté, Equihash est resté un point de référence pour le proof-of-work difficile à la mémoire, alimentant des réseaux axés sur la confidentialité tels que Zcash, Horizen et Komodo, encourageant une participation plus large là où des rigs à haute mémoire sont accessibles, tout en étant franc sur le compromis que des exigences mémoire élevées peuvent poser pour les mineurs plus petits, et tenant lieu de référence durable et sobre dans la négociation continue entre participation ouverte et centralisation matérielle.
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