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Calcolatore di redditività dei miner ASIC
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| Modello |
Redditività
Profitto
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Goldshell CK-BOX
Eaglesong · 1.05TH/s
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$-0.33
/day
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Goldshell CK Box
Eaglesong · 1.05TH/s
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$-0.33
/day
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iBeLink BM-N3 Mini
Eaglesong · 1.8TH/s
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$-0.42
/day
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Goldshell CK Box II
Eaglesong · 2.1TH/s
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$-0.59
/day
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Bitmain Antminer K7
Eaglesong · 63.5TH/s
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$-0.63
/day
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Bitmain Antminer K7
Eaglesong · 58TH/s
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$-1.09
/day
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Goldshell CK Lite
Eaglesong · 6.3TH/s
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$-1.78
/day
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Todek Toddminer C1
Eaglesong · 1.55TH/s
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$-2.52
/day
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Bitmain Antminer K5
Eaglesong · 1.13TH/s
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$-2.94
/day
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Goldshell CK5 CKB
Eaglesong · 12TH/s
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$-3.61
/day
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iBeLink BM-N1
Eaglesong · 6.6TH/s
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$-4.06
/day
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iBeLink BM-N3
Eaglesong · 25TH/s
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$-4.26
/day
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Goldshell CK6 CKB
Eaglesong · 19.3TH/s
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$-4.73
/day
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Goldshell CK6-SE CKB
Eaglesong · 17TH/s
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$-4.92
/day
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Todek Toddminer C1 PRO
Eaglesong · 3TH/s
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$-4.93
/day
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Il nostro calcolatore di mining all'avanguardia offre una visione completa di tutti i principali algoritmi di criptovalute e ti aiuta a individuare facilmente le opzioni più redditizie per il tuo hardware. I dati degli algoritmi vengono aggiornati di continuo per stare al passo con il dinamico settore del mining di criptovalute, con valutazioni accurate basate su statistiche di redditività in tempo reale e sull'attività complessiva del mercato. Così puoi fare scelte informate che riflettono le ultime condizioni di mining e le prestazioni degli algoritmi.
Eaglesong — Come funziona questo algoritmo di mining
Perché dovresti fare affidamento sul nostro calcolatore di profitto ASIC per avere informazioni precise sul mining?
Eaglesong è un algoritmo di hashing progettato appositamente per il layer base Nervos CKB, introdotto nel 2019 per rafforzare il Proof of Work riducendo al contempo i costi di calcolo. Il suo nucleo utilizza una permutazione compatta con semplici passaggi bitwise e aritmetici che favoriscono la diffusione e la non linearità senza elevati requisiti di memoria. Questa struttura resiste alle comuni strategie di precomputation e di tradeoff tempo-memoria mescolando lo stato in modo aggressivo ad ogni round. La funzione di round si integra bene con le pipeline ASIC e con i kernel GPU paralleli, supportando una ampia partecipazione dei miner e migliorando l'energia per hash. Il mining prosegue hashando gli header dei blocchi che codificano gli impegni delle transazioni, l'hash del blocco precedente, un timestamp e un nonce. I miner iterano il nonce finché il digest non scende sotto il target di rete impostato dalla difficoltà attuale. La difficoltà viene rivalutata regolarmente per mantenere costanti gli intervalli dei blocchi nonostante le oscillazioni nella hashrate totale. Rispetto a schemi legacy come SHA-256, Eaglesong mira a un overhead computazionale inferiore mantenendo una forte resistenza contro le preimmagini e le collisioni a un output di 256 bit. L'impronta minima di memoria riduce i colli di bottiglia sull'hardware consumer e semplifica la validazione hardware sui chip dedicati. Questi tratti aiutano la decentralizzazione nelle fasi iniziali, anche se l'aumento della densità degli ASIC può mettere pressione sugli operatori di GPU più piccoli e aumentare il rischio di centralizzazione nel tempo. L'adozione può rallentare perché un algoritmo innovativo richiede ai miner di apprendere nuovi strumenti e profili di prestazioni. Le implementazioni di riferimento e i vettori di test facilitano questo passaggio e supportano la verifica accurata. All'interno di Nervos, Eaglesong ancorizza una visione di layer scalabili e interoperabili garantendo il libro mastro con lavoro prevedibile e resistente alle manomissioni. I miner possono proiettare i ritorni utilizzando strumenti di redditività standard che combinano la difficoltà attuale, la hashrate del dispositivo, il consumo energetico e le commissioni attese, quindi adattarsi man mano che le condizioni cambiano. Nella pratica, il flusso hash diventa il polso della rete, costante e acuto, legando valore con la disciplina del consenso e la perdita occasionale di un blocco orfano.
Eaglesong — Di più su questo algoritmo
Scopri come il nostro calcolatore di profitto fornisce informazioni di mining accurate e in tempo reale, aiutando i miner a prendere decisioni informate.
Eaglesong, introdotto nel 2019 dalla Nervos Foundation per la blockchain CKB, è un hash custom Proof-of-Work che unisce semplicità pragmatica e ingegneria disciplinata per garantire il consenso decentralizzato: utilizza una costruzione basata su sponge con uno strato di diffusione lineare e sostituzioni bit a bit eseguite su più round, con fasi casuali che disturbano pipeline eccessivamente specializzate e riducono così il divario tra silicio su misura e hardware general purpose; l'algoritmo elabora intestazioni di blocco contenenti dati transazionali compatti, un riferimento al blocco precedente e un nonce, e i miner iterano regolando il nonce fino a quando un hash soddisfa il target di difficoltà corrente, che viene periodicamente riaggiustato per mantenere intervalli di blocco costanti e un'emissione prevedibile; progettato per un basso overhead computazionale e un uso efficiente della memoria, Eaglesong consente la partecipazione sia di GPU che di ASIC mantenendo le prestazioni sufficientemente accessibili per ampliare l'inclusione dei miner e la dispersione geografica, in linea con gli obiettivi di scalabilità e interoperabilità di Nervos; rispetto a famiglie più vecchie come SHA-256, il suo design snello raggiunge una diffusione elevata per round con meno operazioni, supportando un throughput stabile attraverso configurazioni varie e migliorando la proporzionalità energetica, mentre la sua postura di sicurezza - basata su assunzioni di resistenza a preimmagine e collisione e sulla complessità di raggiungere un hash valido - scoraggia vie di manomissione comuni e complica scorciatoie differenziali; aggiustamenti periodici dei parametri agiscono come leva politica per adattarsi alle capacità hardware in evoluzione, mitigando il rischio che un singolo livello di produzione catturi vantaggi sproporzionati, sebbene l'ascesa di ASIC ottimizzati possa ancora mettere pressione sugli operatori GPU più piccoli e richiedere vigilanza per preservare la decentralizzazione; essendo un algoritmo distintivo e più recente, il riconoscimento iniziale può seguire standard consolidati, influenzando modestamente l'adozione precoce dei miner, ma la chiarezza del suo design e la compatibilità con vari strumenti sostengono un mercato equo e aperto in cui i partecipanti possono confrontare dispositivi e stimare i ritorni attesi utilizzando modelli di redditività standard e dati di difficoltà on-chain; prendendo tutto insieme, l'adattabilità, la resilienza e l'efficienza operativa di Eaglesong formano un framework semplificato in cui sicurezza e decentralizzazione non sono slogan ma vincoli operativi, allineando gli incentivi dei miner e l'integrità del registro con una cadenza precisa costruita per le reti moderne.
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